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打造自动管理咨询第一品牌_辅导制造企业实现自动化_互联网+制造业大师--3A互联网+制造业顾问

互联网+自动管理咨询的原创简介:

  原创作者:3A互联网+制造业顾问。

  自动化管理基本定律:实施基于智能化、集成化、数据化等技术标准的互联网+自动管理是实现互联网+制造业(工业4.0)的必由之路。

  品牌定位:创造高额利润的管理模式咨询--互联网+自动管理咨询--核心是导入自动管理,实现制造过程的信息化和运营管理的自动化。

互联网+自动管理咨询的效果承诺:

  1、通过成功实施互联网+自动管理,进一步提升质量、降低成本与费用、加速交货、提高销售数量与价格,从而实现更高的利润……

  2、为制造企业培养互联网时代最需要的互联网+自动管理人才,为实现互联网+制造业(工业4.0)创造良好的氛围、打下坚实的基础。

  3、全面实现信息化:运用系统工程方法,建立由服务器和用户终端构成的计算机局域网,实现对生产经营的最优化的计划、控制……

  4、全面实现自动化:生产运营自动化、技术研发自动化、市场营销自动化、品牌运营自动化、人力资源自动化、财务运营自动化……

  5、建立人机结合的自动化管理系统:大量信息的快速处理和重复性的脑力劳动由计算机完成,处理结果的分析、判断、决策由人完成。

  6、建立决策支持系统:数据库系统、方法库系统、模型库系统、用户接口系统。为基层、中层、高层管理人员的决策提供备选的方案。

互联网+自动管理咨询的产品体系:

  王尚文顾问指出:要想成功实施工业4.0和互联网+制造业,必须综合运用系统工程、精益管理、自动管理、智能管理、集成管理、数据管理等先进技术,运用系统工程的方法来设计系统架构,以制造企业的精益化为基础,循序渐进导入自动化、智能化、集成化、数据化……

咨询项目 重点事项 事项说明 咨询价格

 

互联网+生产运营自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+精益生产运营管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计生产运营自动化系统。
3、建立模型:绘制生产运营流程图,确定生产运营系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立生产运营自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现生产运营智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、生产计划自动化。
2、进销存PSI自动化:原材料的采购、入库,原材料的出库与生产,产品的入库、出库(销售)。
3、自动化生产线:精益流程化设计、生产设备的刚性连接与柔性连接、传送系统、控制系统等。
4、可视化系统自动化。
5、异常处理系统自动化。
6、设备装换调整自动化。
7、设备管理自动化:设备的故障、维修、保养等数据的统计、分析,设备绩效考核等。
8、质量管理自动化:优良品与不良品的自动化检测与处理,质量数据的统计、分析,质量绩效考核等。
9、供应商管理自动化:供应商的梳理、选择、供应链相关业务管理与绩效考核等。
10、制造商管理自动化:采购部、生产部、配送中心的供应链相关业务管理与绩效考核等。
11、分销商与零售商管理自动化:进销存PSI管理、资金流与绩效考核等。
12、制造成本管理自动化:制造成本标准的制定,标准制造成本的预算,实际制造成本的统计、分析、控制与绩效考核等。
13、管理数据标准化:生产运营系统的数据结构、历史数据、现有数据,如生产计划、进销存、生产线与设备管理、供应商、制造商等。
14、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、生产运营的计划与控制等。
15、作业员转型升级:数据更新、故障排除、生产运营软件维护、生产运营设备维护等。
16、价值流分析与持续改善:追求自动化生产运营系统整体性的质量、成本、效率等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现生产运营过程自动化。
2、实现生产运营管理自动化。
3、品质改善:质量管理指标接近100%、质量损失成本接近零、质量损失效率接近零。
4、成本降低:实际制造成本接近标准制造成本。
5、交货加速:实现准时化生产、准时化交货。
6、卓越柔性:快速应对大订单、大批量、小批量、定制化等市场需求。

 

互联网+技术研发自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+精益技术研发管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计技术研发自动化系统。
3、建立模型:绘制技术研发流程图,确定技术研发系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立技术研发自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现技术研发智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、自动化产品数据库:按照产品的参数进行收集、分类、统计、定性等,并数据化,建立数据库。
2、自动化创意数据库:按照产品突破的路径、方法、思维、直觉、灵感进行收集、分类、统计、定性等,并数据化,建立数据库。
3、新需求分析数据库:按照目标市场的客户需求的变化特征(如功能、质量)进行收集、分类、统计、定性等,并数据化,建立数据库。
4、新技术分析数据库:按照相关的新装备、新工艺、新材料、新能源、新环保进行收集、分类、统计、定性等,并数据化,建立数据库。
5、自动化产品组合数据库:将新产品项目、产品线升级等数据化,并建立数据库。
6、自动化产品平台数据库:将所需的设备和工具、电路、程序等构件,生产设备及过程等工艺,及知识、人员、关系等进行收集、分类、统计、定性,并数据化,建立数据库。
7、自动化产品设计数据库:将产品的功能、参数、可制造性、可装配性、可量产性、差异性等数据化,并建立数据库。
8、自动化工艺设计数据库:将工艺路线、工艺装备、材料、能源、尺寸及公差、质量、成本等数据化,并建立数据库。
9、新产品实施:新产品试制、评价、完善、鉴定。
10、新产品量产:生产技术准备,正式生产和销售。
11、研发管理自动化:产品生命周期、上市与下市、时间与进度、沟通与问题解决、设计变更管理、BOM维护管理、图纸技术文件管理、研发绩效与知识管理……
12、研发决策自动化:决策者根据研发系统自动提供的决策依据,进行综合性的分析、判断、决定。
13、管理数据标准化:技术研发系统的数据结构、历史数据、现有数据,如产品参数、创意参数、需求参数、评价参数、鉴定参数等。
14、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、技术研发的计划与控制等。
15、设计员转型升级:数据更新、故障排除、技术研发软件维护、技术研发设备维护等。
16、价值流分析与持续改善:追求自动化技术研发系统整体性的质量、效率、低成本、差异化等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现技术研发过程自动化。
2、实现技术研发管理自动化。
3、新产品销售利润:根据客户需求研发,目标市场多数客户接受,带来销售额和利润的大幅度增长。
4、新产品研发效率:准时设计、试产、量产、上市。
5、新产品研发成本:严控物料的呆滞、浪费、损失。
6、新产品批量生产:简化工艺、易于量产、高效率。
7、新产品量产质量:批量生产的品质优良指标达成。
8、新产品低成本:获得低成本生产运营竞争优势。
9、新产品差异化:获得功能、质量、技术等方面差异化的高收益的竞争优势。

 

互联网+市场营销自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+精益市场营销管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计市场营销自动化系统。
3、建立模型:绘制市场营销流程图,确定市场营销系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立市场营销自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现市场营销智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、自动化目标客户数据库:将市场细分、目标市场等数据化,并建立数据库。然后根据其属性参数,对目标客户收集、分类、统计、定性等。
2、自动化企业定位数据库:将市场定位、产品定位、品牌定位、战略定位等数据化,并建立数据库。
3、自动化营销模式数据库:将传统营销模式和网络营销模式等数据化,并建立数据库。
4、自动化营销策略数据库:将4P策略、4C策略、4R策略、用户体验与定制策略(定制参数)等数据化,并建立数据库。然后与目标客户、企业定位、营销模式等建立逻辑关系,再进行收集、分类、统计、定性等。
5、自动化营销计划数据库:根据上述数据、市场营销的历史数据和现有数据,确定各种营销模式的目标、步骤、措施、策略、预算、任务控制等,并数据化,建立数据库。
6、营销管理自动化:包括目标客户、企业定位、营销模式、营销策略、营销计划、营销过程与结果、企业的需求、客户的需求、经销商的需求、终端的需求、销售队伍的需求、销售费用、营销绩效、营销知识等。
7、营销决策自动化:决策者根据营销系统自动提供的决策依据,进行综合性的分析、判断、决定。
8、管理数据标准化:市场营销系统的数据结构、历史数据、现有数据,如目标客户参数、营销策略参数、营销计划参数、营销控制参数等。
9、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、市场营销的计划与控制等。
10、营销员转型升级:数据更新、故障排除、市场营销软件维护、市场营销设备维护等。
11、价值流分析与持续改善:追求自动化市场营销系统整体性的质量、效率、低成本、差异化等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现市场营销过程自动化。
2、实现市场营销管理自动化。
3、销售收入:销售数量、价格有较大提高。
4、销售增长率:实现较大提高。
5、市场份额:随销售收入和销售增长率同步增长。
6、分销范围、分销网覆盖面:逐步实现全面覆盖。
7、客户/行业渗透:逐步实现全面渗透。
8、营销模式:各类营销模式完全融合,大数据营销进入初级应用阶段。
9、营销效率:通过市场营销过程自动化,大幅度提高市场营销工作效率。
10、营销费用:通过销售费用管理自动化,实现销售费用的浪费为零。
11、营销质量:实现营销工作差错率为零,在销售费用不超支的同时,确保营销目标完成。

 

互联网+品牌运营自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+标准化品牌管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计品牌运营自动化系统。
3、建立模型:绘制品牌运营流程图,确定品牌运营系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立品牌运营自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现品牌运营智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、自动化品牌内涵数据库:将品牌的属性、利益、价值、文化、个性、用户等数据化,并建立数据库。
2、自动化品牌属性数据库:将品牌的产品属性(产品的类别、功能、质量、价格、特点、产地等)、企业属性(品牌所代表的企业与CIS)、人格属性(人物的形象融入品牌形象,人物的个性融入品牌个性)、象征属性(象征意义)等数据化,并建立数据库。然后根据其参数,对竞争品牌收集、分类、统计、定性等。
3、自动化品牌战略数据库:将品牌定位、品牌化、品牌识别、品牌设计、品牌延伸规划、品牌策略、品类策略等数据化,并建立数据库。
4、自动化品牌资产数据库:将品牌知名度、认可度、美誉度、品牌联想、忠诚度、溢价能力、盈利能力、商标、专利、渠道关系等数据化,并建立数据库。然后根据其参数,对竞争品牌收集、分类、统计、定性等。
5、自动化品牌运营数据库:将品牌运营名称、标志、角色、商标等,品牌运营成功三要素(品牌的科技力、形象力和营销力),品牌用户价值,品牌推广,品牌口碑的运营,名牌员工的培养等数据化,并建立数据库。
6、品牌管理自动化:包括品牌内涵、品牌属性、品牌战略、品牌资产,品牌的灵魂(差异化战略)、培育、保护,品牌运营的过程,品牌运营的结果,品牌运营的费用管理、绩效管理、知识管理等。
7、品牌决策自动化:决策者根据品牌运营系统自动提供的决策依据,进行综合性的分析、判断、决定。
8、管理数据标准化:品牌运营系统的数据结构、历史数据、现有数据,如品牌内涵参数、品牌属性参数、品牌战略参数、品牌资产参数等。
9、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、品牌运营的计划与控制等。
10、品牌员转型升级:数据更新、故障排除、品牌运营软件维护、品牌运营设备维护等。
11、价值流分析与持续改善:追求自动化品牌运营系统整体性的质量、效率、低成本、差异化等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现品牌运营过程自动化。
2、实现品牌运营管理自动化。
3、确立与企业愿景一致的品牌愿景。
4、确立与企业使命一致的品牌使命。
5、确立与企业核心价值观一致的品牌价值观。
6、大幅度提升浅层品牌资产:知名度、认可度。
7、大幅度提升深层品牌资产:美誉度、品牌联想、忠诚度、溢价能力、盈利能力。
8、扩展其他专有资产:商标、专利、渠道关系等。
9、建立高效的品牌联想(品牌名字与产品类别、产品评价和关联物的联想),大幅度提升品牌联想带来的差异化的竞争优势,促进客户购买,增强客户满意感。
10、大幅度提升品牌忠诚度和溢价能力带来的更多的市场份额和更丰厚的利润。
11、有效规划品牌资产的持续提升:制定创新战略,持续提升品牌的用户价值。

 

互联网+人力资源自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+精益人力资源管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计人力资源自动化系统。
3、建立模型:绘制人力资源流程图,确定人力资源系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立人力资源自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现人力资源智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、人力资源结构数据库:将所需员工的类别(业务、技术、生产、管理,直接、间接等)、素质(教育与培训、知识与能力等)、年龄(高龄、中龄、低龄、能力的要求与提升的可能性等)、岗位(主管与非主管的比例)、数量(匹配业务量)等数据化,并建立数据库。然后根据其属性参数,进行人力资源结构优化。
2、人力资源需求数据库:建立上述数据、人力资源历史数据和现有数据、现有订单状态、未来订单预测等与人力资源需求的逻辑关系,并数据化,建立数据库。
3、人力资源供应数据库:将内部供应源(外部拉力与内部推力、培训、提升、转职)、外部供应源(招聘与配置、培训与开发)等数据化,并建立数据库。
4、人力资源绩效数据库:将绩效计划、绩效目标、绩效沟通、绩效考核、激励机制、绩效评估、绩效控制、绩效提升等数据化,并建立数据库。
5、人力资源薪酬数据库:将薪酬的水平、结构、构成与预算、支付、调整等数据化,并建立数据库。
6、人力资源管理自动化:包括人力资源的结构、需求及变更、供应、绩效、薪酬、劳动关系,人力资源战略(开发、结构优化、人才使用、薪酬、绩效评价PODA界定法与平衡计分卡),人力资源管理的费用与绩效,人力资源知识等。
7、人力资源决策自动化:决策者根据人力资源系统自动提供的决策依据,进行综合性的分析、判断、决定。
8、管理数据标准化:人力资源系统的数据结构、历史数据、现有数据,如结构参数、需求参数、供应参数、绩效参数、薪酬参数等。
9、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、人力资源的计划与控制等。
10、人资员转型升级:数据更新、故障排除、人力资源软件维护、人力资源设备维护等。
11、价值流分析与持续改善:追求自动化人力资源系统整体性的质量、效率、低成本、差异化等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现人力资源过程自动化。
2、实现人力资源管理自动化。
3、人力资源结构:直接与间接人员比率、素质结构、年龄结构、主管与非主管比例、职务安排合理性等达到比较理想的状态。
4、人力资源需求:实时化制定人力资源需求计划。
5、人力资源供应:内部与外部供应的数量、质量、准时率、员工能力开发等达到比较理想的状态。
6、绩效管理:激励措施的有效性,员工的士气、安定率、才能发挥、目标完成等达到比较理想的状态。
7、薪酬管理:随绩效提升、企业发展而同步增长。
8、劳动关系管理:企业与员工的行为得到规范,权益得到保障,形成稳定和谐的责、权、利关系。
9、人力资源的发展:员工团队整体素质和人力资源的整体效能达到比较理想的状态。

 

互联网+财务运营自动化

 

主要导入方法

1、导入基础:互联网+精益财务运营管理。
2、设计原则:运用系统工程方法,按照智能化、集成化、数据化的技术要求设计财务运营自动化系统。
3、建立模型:绘制财务运营流程图,确定财务运营系统的目标,确定人与计算机各自的任务,及完成任务的步骤、方法。然后对系统模型进行最优控制设计。
4、系统设计:实现自动化的所有设备与工具的选择与定制、软件控制系统的定制(编程、代码、输入输出及其格式、编程说明书、使用说明书等标准化)。
5、系统运行:系统试运行、系统调试、发现与解决存在的问题、员工培训、系统验收等。
6、建立财务运营自动化的技术、智慧、知识、经验、教育、训练等的总结、积累和传承的标准化管理体系。

 

1、根据规模和复杂程度确定价格。

2、为实现财务运营智能管理打基础。

 

主要咨询内容

1、自动化财务控制数据库:将财务规划(目标、指标与调整)、财务预算与控制、成本控制(目标、内容、基础、步骤与方法等)等数据化,并建立数据库。
2、自动化资本营运数据库:将资本营运策略,与供应商、客户、动态联盟等的商业信用关系,财务风险控制等数据化,并建立数据库。
3、自动化财务投资数据库:将投资的行业、企业、项目、优先方向、市场机会等数据化,并建立数据库。
4、自动化财务筹资数据库:将证券、合作、积累、信贷、互联网等融资方向数据化,并建立数据库。
5、自动化收益分配数据库:将利益相关者、收益分配战略等数据化,并建立数据库。
6、财务管理自动化:包括财务控制、资本营运、财务投资与筹资、收益分配、预算等的变更、制造成本与期间费用、财务运营绩效、财务知识等。建立财务运营的历史数据和现有数据、现有订单的状态、未来订单的预测等与财务预算表(制造成本、期间费用等)、资金计划表(资金的需求、筹集、投资等)的逻辑关系。
7、财务决策自动化:决策者根据财务运营系统自动提供的决策依据,进行综合性的分析、判断、决定。
8、管理数据标准化:财务运营系统的数据结构、历史数据、现有数据,如财务控制参数、资本营运参数、投资参数、筹资参数、分配参数等。
9、管理者转型升级:数据更新、故障排除、管理系统维护、财务运营的计划与控制等。
10、财会员转型升级:数据更新、故障排除、财务运营软件维护、财务运营设备维护等。
11、价值流分析与持续改善:追求自动化财务运营系统整体性的质量、效率、低成本、差异化等极限化。

 

咨询效果承诺

1、实现财务运营过程自动化。
2、实现财务运营管理自动化。
3、财务控制能力:实际制造成本与标准成本之差、实际期间费用与期间费用预算之差,税收利益等均达到比较理想的状态。
4、资本营运能力:资金流周转、资金运用效率等均达到比较理想的状态。
5、财务投资能力:资金投入、投资收益率和总收益等均达到比较理想的状态。
6、财务筹资能力:营运资金供应、筹资成本等均达到比较理想的状态。
7、收益分配能力:投资收益率、每股平均收益、分红率、股票价格与收益性等均达到比较理想的状态。
8、战略推动能力:盈利、偿债、发展等能力,总体战略目标的实现,产值、利润、股东财富、企业价值、相关方利益等均达到比较理想的状态。
客服QQ号:1161928811 客服微信:zhizao3A 李老师:13923739827 深圳总机:0755-89809685、82874815
3A互联网+制造业顾问的核心竞争力:辅导制造企业实施精益化、自动化、智能化、集成化、数据化,实现互联网+制造业(工业4.0),完成转型升级,创造高额利润
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